Preconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
shōu liǎn de
convergentThe results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局部
值点，提高归一化互信息测度的收敛性能。
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核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
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convergentPreconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有效地减
，
高归一化互信息测度的收敛性能。
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convergentPreconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收敛性能。
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convergentPreconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法
有效地减少局部值点，提高归一
息测度的收敛性能。
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预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
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实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少，提高归一化互信息测度的收敛性能。
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预条件共轭梯度法
种精确并且收敛迅速的计算方法。
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预条件共轭梯度法是一种精确并且收
迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结
，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收
。
声
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预条件共轭梯度法是一种精确并且收迅速的计算方法。
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实验结，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收。
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预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
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实
表，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收敛性。
：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
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