This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化特点和Xquery的查询模式特性，将构化函数内联方法运用到
性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制模型中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度和新闻性化定制模型的效率。
声明：
、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化特点和Xquery的查询
式特性，将构化函数内联方法运用到性化新闻
，旨在提高性化新闻型检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度和新闻性化型的效率。
声明：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化特
Xquery
查询模式特
，将构化函数内联方法运用到化新
定制中，旨在提高化新定制模型中检索器检索效率，从而提高了搜索体速度新化定制模型效率。
声明：以上例句、词
分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件
观
；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化特点Xquery的查
特性，将构化函数内联方法运用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制型中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的
新闻性化定制型的效率。
声明：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化特点Xquery
询模式特性，将构化函数内联方法运用到性化
定制中，旨在提高性化定制模型中检索器检索效率，从而提高了搜索体速度性化定制模型效率。
声明：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文
NewsML
结构化特点和Xquery查询模式特性，将构化函内联方法运用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制模型中检索器检索
，从而提高了搜索体速度和新闻性化定制模型。
声明：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化特点和Xquery的查询模式特性，将构化函数内联方法运用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制模型中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度和新闻性化定制模型的效率。
声明：以上例句、词性分类
联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结
点和Xquery的查询模式性，将函数内联方法运用到性新闻中，旨在提高性新闻模型中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度和新闻性模型的效率。
声明：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化特点Xquery模式特性，将构化函数内联方法运用到性化定制中，旨在提高性化定制模型中检索器检索效率，从而提高了搜索体速度性化定制模型效率。
声明：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件观点；若发现问题，欢迎向我们指正。