Preconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
shōu liǎn de
convergentThe results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局部
值点，提高归一化互信息测度的收敛性能。
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convergentPreconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法
有效地减少局部值点，提高归一化
测度的收敛性能。
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convergentPreconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯
法是一种精确并且收敛迅速
计算
法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新
法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息
收敛性能。
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convergentPreconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收敛性能。
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预条件共轭梯度法是一种精确并且
速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的性能。
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预条件
度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
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实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局
值点，提高归一化互信息测度的收敛性能。
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预条件共轭梯度法是一种精确并且收
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