This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线性迴归类神经网路于梯度磁场的系统参数调整，这种方法不需要
测与调整，因
所需时间非
。
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本研究应用线性迴归类神经网路于梯度磁场的系统参数调整，这
法不需要重覆量测与调整，因所需时间非常短。
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本研究应用线性迴归类神经
路
梯度磁场的系统参数调整，这种方法不需要重覆量测与调整，因所需时间非常短。
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本
用线性迴归类神经网路于梯度磁场的系统参数调整，这种方法不需要重覆量测与调整，因所需时间非常短。
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本研究应用线性迴归类神经网路
度磁场的系统参数调整，这种方法不需要重覆量测与调整，因所需时间非常短。
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本研究应用线性迴归类神经网路于梯度磁场的系统参数
，这种方法不
要重覆量测与，
所
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本研究应用线性迴
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