CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结所
立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选,为
类新药开发提供新的参考和思路。
CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结所
立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选,为
类新药开发提供新的参考和思路。
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CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选,为
类新药开发提供新的参考和思路。
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表达内容亦不代表本软件的观点;若发现问题,欢迎向我们指正。
CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型有
地进行碳青霉烯
化合物的MIC值的预测和化合物筛选,为
新药开发提供新的参考和思路。
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CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合
MIC
预测
化合
筛选,为
类新药开发提供新
参
路。
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结论所建立的QSAR有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选,为
类新药开发提供新的参考和思路。
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结论所建立的QSAR模型能有进行碳青霉烯
化合物的MIC值的预测和化合物筛选,为
新药开发提供新的参考和思路。
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未经过人工审核,其表达内容亦不代表本软件的观点;若发现问题,欢迎向我们指正。
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结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类合物的MIC值的预
合物筛选,为
类
药开发
的参考
思路。
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结论所建立QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物
MIC值
化合物筛选,为
类
药开发提
参考
思路。
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