CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立
QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合
MIC
预测和化合筛选，为这类
药开发提供参考和思路。
定量构效关系
：
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定量构效关
CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为这类药开发提供的参考和思路。
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构效关系CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为这类药开发提供的参考和思路。
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类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为这类药开发提供的参考和思路。
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结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为这类药开发提供的参考和思路。
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结论所建立QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物MIC预测和化合物筛选，为这类药开发提供参考和思路。
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