Preconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛
计算方法。
shōu liǎn de
convergentThe results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局部
值点，提高归一化互信息测度收敛
能。
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convergentPreconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算
法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样法
以有效地减少局部值点，提高归一化互
度的收敛性能。
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convergentPreconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收敛性能。
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预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收敛性能。
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预条件共轭梯
法
一种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测的收敛性能。
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inessentials, inessive, inestimable, inestimably, inevasible, inevitability, inevitable, inevitably, inexact, inexactitude,
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The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样法以有效地减少局部值点，提高归一化互度的收敛性能。
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inexhaustibility, inexhaustible, inexhaustibly, inexhaustive, inexistence, inexistent, inexorability, inexorable, inexorably, inexpansible,
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预条件共轭梯度法是一种精确并且收
迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结
，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收
。
声
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达内容亦不代本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
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inexpertness, inexpiable, inexpiate, inexplainable, inexplainably, inexplicability, inexplicable, inexplicably, inexplicit, inexplorable,
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预条件共轭梯度法是
种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可
有
地减少局部值点，提高归
信息测度的收敛性能。
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预条件共轭梯度法是一种
且收敛迅速的计算方法。
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实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收敛性能。
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